package com.leetcode.tanxin;

/**
 * 53. 最大子数组和
 * 给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
 * 子数组 是数组中的一个连续部分。
 * 示例 1：
 * 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
 * 输出：6
 * 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
 * 示例 2：
 * 输入：nums = [1]
 * 输出：1
 * 示例 3：
 * 输入：nums = [5,4,-1,7,8]
 * 输出：23
 * 提示：
 * 1 <= nums.length <= 105
 * -104 <= nums[i] <= 104
 * 进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。
 * @author ymy
 * @date 2022年01月06日 16:20
 */
class Code53 {
    public static void main(String[] args) {
        Code53 code = new Code53();
        int[] arr = new int[]{-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
        int res = code.maxSubArray(arr);
        System.out.println(res);
    }
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        int count = 0;
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            count += nums[i];
            max = Math.max(count,max);
            if(count < 0){
                count = 0;
            }
        }
        return max;
    }
    public int maxSubArrayDP(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = nums[0];
        int max = dp[0];
        for(int i = 1;i<nums.length;i++){
            dp[i] = dp[i-1]+nums[i] > nums[i] ? dp[i-1]+nums[i] : nums[i];
            max = max < dp[i] ? dp[i] : max;
        }
        return max ;
    }
}
